大数据技术与管理决策
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前言

随着以云计算、大数据等为代表的新一代信息技术的发展与广泛应用,管理决策正加快与新技术的融合发展,像各行各业的数字化转型一样,管理学研究和教学也正在经历数字化转型。大数据时代,不仅有着来源、形式更加多样化和更大规模的数据,更重要的是可以通过数据挖掘发现隐藏在大数据背后的价值。运用大数据技术支撑高效、高质量决策是大数据应用于社会经济生活的主要体现,公共管理与社会治理、公共卫生与医疗、企业经营、供应链协同、工业生产、农业生产、天气预报及灾害预防等领域已经在广泛应用大数据技术,决策质量得到明显改善。世界各国已纷纷出台系列规划,大力推动大数据等技术的深入研究与广泛应用。

决策是管理类各专业的核心,传统的基于有限数据、结构化数据和统计、建模与仿真等手段的决策理论体系正在不断被大数据等新理论、新技术、新方法所革新,人类社会的决策与管理模式正在发生根本性变革。管理类专业的学生必须适应新一代信息技术应用的广阔社会背景,积极进行大数据等理论、技术和方法的系统学习,更好地形成以大数据为基础的学习思维,更有效地掌握从事管理研究与决策的能力,更进一步增强实践中应用所学管理学理论和方法解决实际问题的能力。高校管理类各专业迫切需要及时建立基于大数据的管理决策课程体系,培养学生以大数据为基础的科研思路、管理思维,并掌握基于大数据的决策方法,为社会输送具备大数据背景和综合素养的高级人才。基于大数据的管理决策逐渐成为一种新的决策方式,将大数据技术纳入管理类各专业教学既是时代的需要,也是学生培养的需要。

本书的教学对象是管理类各专业本科生和研究生,本书也可作为其他专业学生和企业从业人员的参考书。本书定位于管理类各专业的专业基础课,教学目标是帮助学生了解大数据技术的基本原理,并初步掌握运用大数据技术进行管理决策的基础知识。围绕大数据技术带来的管理决策的变化,本书全面介绍面向管理决策的大数据技术的基本原理,包括大数据概论、存储与管理、采集与预处理、数据处理架构、分析与建模、可视化、大数据治理等方面,形成完整的大数据技术体系,帮助管理类各专业学生形成对大数据技术的基本认识,并奠定进一步深入学习和应用的基础。

本书被纳入河南省“十四五”普通高等教育规划教材建设项目,是国内管理学领域最早将大数据技术与管理决策融合的教材之一。为配合读者学习,本书编者已制作了课件、录制了授课视频并在中国慕课网发布了在线课程。因大数据技术与管理决策的结合尚处于探索阶段,很多内容尚未形成公认范式,可供直接参考的文献资料有限,加之大数据技术更新迭代和应用变化迅猛,难免存在内容不够全面、系统的问题,部分内容和观点可能已经滞后。同时,编者对相关内容的学习和理解也存在不足,学术水平也有待进一步提升,恳请各位同行和使用本书的教师与同学们提出宝贵意见,以期再版时完善。

在编写和制作在线课程的过程中,编者非常注重课程思政建设,努力将我国各领域大数据研究和应用方面的进展纳入教材和课程内容,反映我国大数据政策、大数据应用和发展等方面的最新进展,以帮助读者更好地客观了解我国大数据与管理决策的发展现状、国际对比和发展潜力,更好地把握政府政策引导对新技术研发和产业发展的重要作用,树立读者对我国发展大数据技术和推动相关应用的信心。

本书编写团队主要由郑州大学管理工程学院、北京理工大学管理与经济学院的骨干教师、青年博士组成,由翟运开教授和李金林教授牵头,团队的研究涵盖管理学、信息学、经济学、应用数学、法学、公共卫生、机械工程等学科,是一支多学科交叉的编写团队。翟运开教授主要负责体系提出、统稿和第一、二、十二章的编写,赵栋祥负责第三、六章和第七章部分内容的编写,李爱民负责第四、十一章的编写,程于思负责第五章的编写,范萌萌负责第七章和第九、十章部分内容的编写,路薇负责第八章的编写,王宇负责第七、九章部分内容的编写,侯红利负责第十章部分内容的编写。研究生郭柳妍、王鑫璞、张倩、桑青原、高亚丛、卜彩虹、陈亚军、罗波、刘冰琳、田远航、张娜等承担了大量的资料整理、文字梳理和校正排版等工作。李金林教授进行了内容审定和统稿。

本书的编写参考了众多最新论文、著作、在线资料,书末参考文献仅罗列了部分著作和教材,大量参考的论文、报告、行业白皮书、在线资料没有列入,编者对所有列入及未列入参考文献的作者表示感谢,如文献作者希望列入,请联系编者,再版时将一并列入。

编者

2021年11月