工业研发蝶变:数字化转型全攻略
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三、产品研发体系三维架构

我们提出的研发体系的理想模型是经典系统工程方法和现代智能科技结合的产物。产品体系三维架构是系统工程的一个经典且极具价值的模型。复杂产品的研发体系包含多种要素,各要素相互联系,研发体系的三维框架很好地解释了这些要素之间的关系,如图2-1所示。我们以此框架为理论基础,推导出复杂产品的研发体系的理想模型。

图2-1 复杂产品的研发体系三维架构

本框架的3个维度分别描述如下。

①时间维:描述产品或系统的研发进程。随着时间的推移,企业系统成熟度逐步提升,直至产品研发完成。

②逻辑维:描述产品研发的开发方法和实施步骤,企业在该维度完成“系统设计”。

③知识维:在产品研发的各个阶段和流程的各个步骤,都会使用到知识和产生新知识。这构成了第3个维度——知识维,其主要管理企业在产品研发中的研究和积累。企业在该维度完成能力建设。

在这三个维度中,时间维是管理视角,逻辑维是技术视角,知识维是资源视角。具体分析如下。

①时间维是管理视角。研发管理的目标是保证产品和服务满足客户需求的程度和进度。程度是质量管理,进度则是项目管理。时间维考察客户需求的满足程度是否随着时间逐步提升,产品特性是否正在接近指标要求。如果是,说明产品成熟度在提升。否则,时间的消耗和阶段的推进并不代表成熟度的提升。此维度要么向前,要么停止,不能后退,恰似时间的属性。后退意味着对成果的否定,对结论的推翻,也意味着出现了质量事故,研发项目的进度将被颠覆。

②逻辑维是技术视角。沿着V模型的技术开发流程,是沿着预定路线,采用相应工具和方法,获得正确结果的过程,技术开发流程如图2-2所示。在时间维的每个阶段V模型都存在,意味着在不同成熟度阶段,此过程是多次迭代、往复循环的。

图2-2 技术开发流程

③知识维是资源视角。研发体系中最有价值的资源就是知识,所以在本书中我们不对资源和知识作明显区分,它们都代表了企业的底蕴。基于知识工程和知识增值思想,知识维由知识的5个层次构成(见图2-1)。研发体系中知识的积累和应用程度决定了研发的智能程度。知识层次越高,研发的智能程度越高。目前普通企业研发所用知识的层次通常在显性化、有序化和共享化层次,先进企业开始使用自动化知识和智能化知识。企业在知识维的发展没有固定的方向和预定的路线,取决于企业的历史积累。企业在某个阶段或某个流程有积累,则可以跃迁到上一个智能层级;没有积累,该阶段或流程就会下降到下一个层级。这种上下只代表企业历史积累的程度,既非迭代,也非颠覆。

当下各行各业推行的信息化、数字化和智能化相关的转型,本质上就是针对以上3个维度的需求而展开的变革。信息化解决的是时间维的变革问题,数字化解决的是逻辑维的变革问题,而智能化则解决的是知识维的变革问题。