1.1 R语言简介

R语言是一种用于数据分析、统计建模和数据可视化的解释型编程语言。它在数据科学领域中被广泛使用。

1.1.1 R语言历史

R语言的历史可以追溯到20世纪90年代初。它起源于新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka（罗斯·伊哈卡）和Robert Gentleman（罗伯特·杰特曼）两位教授的研究工作。R语言最初是S语言的一个开源替代品，S语言是贝尔实验室的John Chambers（约翰·钱伯斯）等人开发的一种数据分析和图形化编程语言。

随着时间的推移，R语言逐渐演化并丰富了其功能。它的开源性质吸引了全球各地的数据科学家、统计学家和程序员的关注，他们积极参与到R语言的发展和社区建设中。今天，R语言已经成为数据分析和统计建模领域的重要工具之一。

1.1.2 R语言特点

R语言具有以下主要特点。

（1）开源性质：R是开源的，允许任何人免费使用、修改和分发它。这使得R拥有一个活跃的社区和不断增长的功能库。

（2）数据分析和统计：R最初是为数据分析和统计建模而设计的，因此具有丰富的统计工具和数据分析功能，包括线性模型、非线性模型、时间序列分析等。

（3）数据可视化：R具有强大的数据可视化能力，用户可以创建各种类型的高质量图表和图形，以便更好地理解数据。

（4）扩展性：R支持包的概念，用户可以轻松地扩展其功能。CRAN（Comprehensive R Archive Network，综合开发档案网络）是R的包仓库，包含了数千个包，用于各种不同的应用领域。

（5）跨平台性：R语言可以在多个操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux，具有广泛的可移植性。

1.1.3 如何获得帮助

要获得关于R语言的帮助，有以下几种途径可供选择。

（1）在线文档：R语言拥有丰富的在线文档和帮助页面，读者可以在R官方网站上找到详细的参考手册和文档。

（2）社区支持：R语言拥有一个庞大的用户社区，读者可以在R用户论坛和邮件列表上提问，获取其他用户的帮助和建议。

（3）在线教程和课程：有许多在线教程、课程和博客可供学习R语言的初学者使用。这些资源提供了从入门到高级的各种教程。

（4）RStudio帮助：如果使用RStudio作为R的开发环境，RStudio本身也提供帮助文档和社区支持。

（5）书籍和培训：有很多书籍和培训课程专门为学习R语言的人设计，读者可以根据自己的学习喜好选择适合自己的材料。

不管是初学者还是有经验的R用户，这些资源都将帮助读者解决问题、扩展技能并充分利用R语言的潜力。