1.4 小结

随着数字技术的不断发展，数字经济已经成为全球经济发展的重要驱动力。与此同时，“数实融合”已是大势所趋，数字技术正不断融入实体经济的各领域，带来效率变革和体系重构。在制造业，数实融合是全球制造业竞争格局重构的核心变量，是制造业转型发展的关键途径。其中，以智能化为主要特征的大模型正加速推动第三次数实融合浪潮的全面到来。大模型将影响制造业的发展格局，融入研发设计、生产工艺、质量管理、运营控制、营销服务、组织协同和经营管理的方方面面。

本章介绍了制造业数字化转型升级的基本路线，介绍了大模型的基本能力，解答了制造业为什么需要大模型，大模型的优势是什么。归根到底，科学技术是第一生产力，而大模型是科技的先进代表。

对于制造业从业者而言，先进技术和智能化生产工具就如同“盖世英雄”，数字化、智能化升级改造能大幅提升效率、降低成本、提升质量。大模型凭借其强大的学习与泛化能力，无疑成为促进制造业逐步向智能制造转型、实现创新发展的“天选之子”。而对于人工智能从业者而言，大模型能够跨界服务于众多行业，从自然语言处理、图像识别到决策优化等领域，深入挖掘数据价值，赋能产业升级，进而提高从业者的工作效率，减少重复性劳动。与此同时，借助行业数据，大模型持续迭代升级，其学习能力和泛化能力不断增强，正朝着通用人工智能的方向迈进，为创新发展带来无限可能。因此，制造业与大模型紧密联系，共同进步。

事实上，大模型及相关技术的快速发展不过是最近十年之内的事情，相比于制造业的百年历史，大模型的历史相对短暂。对于制造业而言，大模型是新鲜事物，既是陌生的、神秘的，又是“后生可畏”的。揭开大模型的神秘面纱，剖析大模型的技术原理，掌握大模型的应用方法，探索大模型在制造业的具体应用，是制造业面临的新课题、新挑战和新机遇，也是紧跟技术和行业发展的新视角。