1.2　数据应用的3个阶段

在过去的半个多世纪，“信息技术”及其英文简称“IT”从专业名称逐步变成了通用词汇，融入生活的诸多细节。“信息技术”（Information Technology，IT）一词最早出现于1958年（见本章参考资料［2］），用来指围绕计算机的各种新技术，主要包含以下3个内容。

·　巨量信息的高速处理技术（Techniques for processing large amounts of information rapidly）。

·　统计和数理模型辅助决策（The use of statistical and mathematical models to decision-making problems）。

·　计算机“深度学习”（The simulation of higher-order thinking through computer programs）。

这些领域快速发展，催生了众多的IT细分行业，包括计算机芯片、存储、智能手机、高性能计算机、编程语言、软件设计、数据库等，深刻影响甚至改变了商业的运作方式，仅从会计的几百年发展史就可以一窥究竟。自从复式记账被商业广泛采用，记账的方式就经历了纸质记账、计算机记账软件（会计电算化）、分布式记账多个阶段，并衍生了管理会计、电子发票、流程自动化等众多应用。这也难怪很多人会有“会计人员会被计算机取代”的忧虑。

21世纪，站在商业的角度，信息技术的发展重点发生了显著变化，从技术发展转向了信息的应用，这也是越来越多的企业在“CIO首席信息官”之外增设“CDO首席数据官”及精益分析部门的重要背景。正如“管理学之父”彼得·德鲁克在《21世纪的管理挑战》（见本章参考资料［3］）一书中所言：

50多年来，信息技术一直以数据为中心，包括数据的收集、存储、传输和显示。在“信息技术”中，重点始终是“技术”（Technology）。然而，新兴的信息革命的重点是“信息”。

——彼得·德鲁克，《21世纪的管理挑战》

信息的应用，包括数据整理、数据治理、数据分析等众多领域。相关的技术和应用日渐整合，逐步发展了“商业数据分析”的新专业、新领域。

按照分析群体、呈现方式、数据标准化程序等的不同，笔者把广义的“商业数据分析”分为报表展现、业务分析（敏捷BI）和商业分析（智能商业）多个阶段。

以某汽车集团为例，笔者以如下3类问题作为示例，向读者解释不同阶段的数据应用。

·　报表展现：制作生产和销售周报、月报（展现主要指标，并从多个维度展开）。

·　业务分析（敏捷BI）：从客户交付情况，分析某系列车型销量多的原因，以及东北地区相对其他区域，在客户年龄、产品价格分布等方面的特殊性，并给出营销建议（结合业务需求的敏捷分析）。

·　商业分析（智能商业）：以2030年全面电动化为战略目标，分析公司电动化的机遇、挑战与可行性战略（商业分析侧重行业趋势、市场格局等战略要素的分析，包含更多抽象经验和前瞻判断）。

笔者简要对比这3个阶段的区别，如表1-1所示。

表1-1　不同阶段的数据分析对比

业务分析的关键是敏捷性，分析应该与决策紧密结合，快速假设、快速验证。

本书的重点是“敏捷业务分析的体系与方法”，相关内容向下兼容报表展现，向上为商业分析提供分析方法和理论支持。这里简要展开叙述。