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2.2.2 相关分析
相关分析是研究两个或多个处于同等地位的随机变量之间的相关关系的分析方法,是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标量化出来的过程。通常用相关系数来量化变量之间的相关性,其表现形式如公式2.1所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/5DD534/26581246401274506/epubprivate/OEBPS/Images/ZQ-298-001-1_inline_0022.jpg?sign=1738837908-vRK92UjASAiV47HVqooz13AqJEhQSpuT-0-318f1d10dd5e52f0657523e269f5e85d)
(2.1)
其中, ,
越接近1,
与
之间的相关程度越强;反之,
越接近于0,
与
之间的相关程度越弱。相关系数与相关程度之间的关系如表2.1所示。
表2.1 相关系数与相关程度
![](https://epubservercos.yuewen.com/5DD534/26581246401274506/epubprivate/OEBPS/Images/1-1.jpg?sign=1738837908-R9WqJksdaPcIjT5K6CCj48oPEpj1DNKm-0-3b5e8cef203b67fdd2844db0270249ec)
相关关系根据现象相关的影响因素可以分为单相关、复相关和偏相关。
(1)单相关:研究两个变量之间的相关关系。
(2)复相关:研究一个变量与另一组变量
之间的相关关系。
(3)偏相关:研究多变量时,控制其他变量不变时其中两个变量之间的相关关系。