1.4　本书的章节安排

本书各章节的主要内容如下。

第1章：介绍本书的选题背景和意义，总结本领域的国内外研究现状，分析当前研究工作存在的问题并给出针对性的研究内容。

第2章：通过理论分析和实验对比，给出特征提取策略对高分辨率遥感图像场景分类性能影响的定性和定量评估；通过实验分析对本领域中较为经典的数据集进行复杂度对比。

第3章：通过理论分析和实验对比，给出对高分辨率遥感图像场景分类性能影响的定性和定量评估，分析标注样本对高分辨率遥感图像场景分类的重要性。

第4章：首先介绍一种伪标注样本自动生成模型，然后提出一种伪样本定量评估指标对生成的伪样本进行筛选，最后提出一种融合扩充伪标注样本和Focal Loss的高分辨率遥感图像场景分类方法，在公开数据集上验证了所提伪样本定量评估指标和场景分类方法的有效性。

第5章：提出一种半监督的熵最大化生成式对抗网络EMGAN模型，然后提出一种融合EMGAN判别器多层次特征和CNN深度特征的场景分类方法，在本领域三个公开的数据集上实验评估验证了所提场景分类方法的有效性。

第6章：对本书内容进行总结并展望未来的研究工作。