时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人


2.6 仿真实例

【例 2.6.1】假设系统(2.2.6)中,也就是说系统退化为没有Markov跳变的一般的广义系统,考虑如下的广义系统[141]

在这个例子中,可以获得的最大时滞上界如表2.6.1所示,通过和其他文献中的结果进行比较可知,显然本书中的方法获得了更大的时滞上界。

表2.6.1 允许的最大时滞上界d

【例2.6.2】考虑时滞广义Markov跳变不确定系统(2.2.1),其系数矩阵E

假定系统有两个模态,其参数如下。

模态一:

模态二:

转移概率矩阵为

这个例子的目的是设计一个状态反馈H控制器,使得对于满足式(2.2.3)和式(2.2.4)的参数不确定性的系统(2.2.1)是随机可容许的且满足给定的H性能参数γ,这里假定时滞d=0.3,γ=2.6,使用MATLAB LMI工具箱求解式(2.5.5)、式(2.5.6)和式(2.5.8),可以得到如下结果

因此根据定理2.5.2,可以得到如下的状态反馈H控制器

为了对结果进行仿真,这里假定扰动输入ω(t)=10/(1+2t)(t≥0)属于L2[0,∞)。

从开环系统仿真结果(图2.6.1)可以看出,开环系统是不稳定的。从闭环系统仿真结果(图2.6.2)可以看出所求得的控制器的闭环系统是随机稳定的,而且满足给定的H性能指标γ=2.6。从仿真结果可以看出状态反馈H控制器的设计方法是可行的。

图2.6.1 开环系统仿真结果

图2.6.2 闭环系统仿真结果