4.2　阻碍数据经济发展的2个痛点

目前，仍存在一些阻碍数据市场规模升级的痛点。大多数痛点都源自存储、变现和分享数据的基础架构过于陈旧，从而无法保障数据经济的稳健运行。

痛点1：缺乏标准化的中介

阻碍数据经济发展的最大痛点就是数据共享缺乏标准化的中介。大多数数据都是非结构化的，这就意味着这些数据都是原始数据，并没有经过提炼或分类。举个例子，比如，我们想做一个气候变化的模型，光有一堆温度数据是不够的，必须要按照时间（时区）和地点（GPS定位），以统一的度量单位（华氏度或摄氏度）进行分类，才能够产生价值。

虽然现在市面上已经存在几种原始数据处理模型，但大多数模型之间是无法兼容的。这就导致数据很难在市场中共享，必须要进行额外集成，因此，数据共享市场的成本非常高，而且跨网络共享需要重新格式化数据，这个过程费时又费力，非常不值得。这便造成了一个低速数据市场，数据被孤立存储在私有数据库中。

痛点2：缺乏数据隐私保护

另一个痛点就是数据在变现时难以保障隐私和知识产权。高质量的数据并非唾手可得，往往需要耗费大量的人力物力才能创造出来。如何才能防止这些数据被窃取或被无条件公开呢？

目前保护数据的唯一方式就是建立一个各方都信任的中心化第三方。然而，这种中心化的模式会产生瓶颈和安全隐患，比如，某一企业可能会受到偏袒，能够访问所有人的数据。与互联网一样，数据经济也需要建立标准化的平台来交换数据，从而保护所有用户的权益并保障公平性。

另外一个问题就是，中心化实体会榨取用户创造的价值，比如，Facebook和谷歌都是利用用户的数据来优化广告算法以实现盈利。我们不妨重新设计一下这些应用软件的变现模式，让用户可以分享到他们自己创造的价值，或者是将他们的数据卖给平台。该模式会为用户提供更大的公平性，而且还能让大数据平台访问海量数据，以产生更有价值的商业模式。