练习27：两个NumPy数组相加

这个简单的练习将演示两个NumPy数组相加，从而展示常规Python列表/数组与Numpy数组的关键不同点。

1.采用前面练习中的list_1和array_1。如果你改变了Jupyter notebook，则需要对它们重新申明一次。

2.使用+符号将两个list_l对象相加，并将结果保存在list_2中：

输出如下：

3.使用相同的+符号将两个array_1对象相加，并将结果保存在array_2中：

输出如下：

你注意到区别了吗？第一个输出显示了一个包含6个元素[1，2，3，1，2，3]的列表。但是第二个输出显示另一个包含元素[2，4，6]的NumPy数组（或向量），它们刚好是两个array_1中元素独立相加之和。

NumPy数组就像数学对象——向量。它们用于元素间操作，也就是说，当我们对两个NumPy数组相加时，我们将第一个数组的第一个元素与第二个数组的第一个元素相加，这个操作中元素与元素相对应。这与Python列表相反，其中元素被简单地附加，没有元素间的关系。这是NumPy数组的真实幂：它们可以被当作数学向量。

向量是数字的集合，可以用于表示如三维空间中点的坐标或者图片中数字的颜色（RGB）。当然，相关顺序对于这样的集合很重要。正如我们前面所讨论的，NumPy数组能够保持这样的顺序关系。这就是为什么它们非常适合用于数字计算。