4.3　数据来源及变量说明

4.3.1　数据来源

本章使用数据格式为2000—2010年西部十二省区面板数据。其中，农村贫困数据来源于《中国贫困监测报告》中贫困县农民人均纯收入；城市贫困数据来源于各省区统计年鉴中按收入等级分最低的20%城镇人口的人均可支配收入；平均受教育年限来源于《中国统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》；教育质量、人均地区生产总值、基础设施和价格指数来源于《新中国六十年统计资料汇编》和2010、2011年各省区统计年鉴。

4.3.2　变量说明

（1）被解释变量。本章将西部地区贫困界定为收入贫困，暂时不考虑能力贫困和权利贫困。在测度指标选择上，借鉴Kraay（2006）、郭熙保和罗知（2008）以及张萃（2011）等的做法，从收入角度对贫困状况进行测度。本章所有货币数据均以2000年为基期进行了价格调整。

（2）主要解释变量。

人均教育经费支出：教育经费是教育效能提升的重要来源，根据推论一，我们预期各省区教育支出的提升能够改善教育效能，从而实现贫困减缓。但由于教育质量和平均受教育年限的权衡替代，以及两者减贫作用的不同，教育支出与贫困减缓存在负向相关的可能。

平均受教育年限：参照Krueger和Lindahl（2001）的做法，平均受教育年限的计算公式为，不识字人口比重×0+小学劳动力比重×6+初中劳动力比重×9+高中劳动力比重×12+中专劳动力人口比重×12+大专劳动力人口比重×15+本科劳动力人口比重×16+研究生劳动力人口比重×19。

教育质量：本章以中学师生比作为衡量教育质量的指标⁽³⁾，在确定了教育质量的测度指标之后，由于当期的教育质量会对教育效能产生滞后影响，因此，还存在教育质量和平均受教育年限相匹配的问题。本章选择当期之前16~21年师生比的算数平均值作为教育质量⁽⁴⁾。

教育结构：根据教育结构不同，本章将教育结构分为基础教育、中等教育和高等教育。在研究教育结构与贫困减缓的关系时，主要分析不同教育程度的教育效能与贫困减缓的关系。

（3）控制变量。本章主要选取了经济发展水平和基础设施两个控制变量，分别用真实人均地区生产总值和每平方公里的公路里程数表示。表4-1中给出了上述变量的简单统计描述，所有变量的样本数量为132。

表4-1　主要解释变量描述性统计量（N=132）

资料来源：作者根据原始数据计算。