减贫与发展(2017)
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1.4 集中连片特困地区多维贫困的结构变迁

在总体多维贫困显著改善的同时,不同的贫困维度和不同集中连片特困地区在减贫路径上体现出了不同的演化特征。分析不同贫困维度以及不同集中连片特困地区减贫的结构变迁,有助于识别新一轮扶贫攻坚阶段的重点区域和难点贫困维度。接下来,本章将从贫困维度的结构变迁和多维贫困的空间结构变迁两个方面,对2001—2013年的多维贫困减贫历程进行具体分析。

1.4.1 贫困维度的结构变迁

集中连片特困地区的多维贫困在不同贫困维度上体现了显著差异性,图1-2给出了2001—2013年不同贫困维度对总体多维贫困的贡献度。结合图1-1和图1-2可以看出,在大规模减贫阶段,内部风险和农业机会体现出了最为快速的减贫,而外部风险和非农机会的减贫速度则最为缓慢。从各贫困维度的贡献度来看,非农机会贫困在总体多维贫困中的份额趋于增加,尤其是2008年以来体现出了更为显著的份额提升。这除了表明集中连片特困地区非农发展机会确实增长缓慢之外,也体现出集中连片特困地区与外部经济发展的潜在关联。随着2008年以来经济核心区投资力度的加大,集中连片特困地区的非农产业要素流入速度放缓,集中连片特困地区的非农产业发展机会体现出与中国总体经济发展的顺周期变动现象。如果将与非农机会有关的要素流动分为追求利润最大化的市场动机和追求区际公平的道义动机,那么集中连片特困地区非农发展机会的要素流动则体现出更为显著的道义动机,当更上层政府有足够能力进行政府主导的道义性资本转移时,集中连片特困地区的非农发展机会才会体现出实质改善。但该种道义性资本转移具有较强的波动性,对政府的财务压力和稳定经济的压力较为敏感。与之相关,集中连片特困地区的外部风险在总体多维贫困中的份额也较大,2013年外部风险和非农机会占总体多维贫困的份额分别为22.35%和23.35%。上述分析一方面意味着集中连片特困地区非农发展机会和外部风险是当前多维贫困减缓的难点维度,另一方面也体现出既往减贫策略对这两个贫困维度无法体现出显著的减贫效果。这对于减贫政策制定的启示是:集中连片特困地区的非农产业发展是实现多维贫困减缓的最关键盯住目标,但就既往的发展情况来看,集中连片特困地区的非农产业发展与外部风险具有较强关联,两者的相关系数是所有贫困维度中最高的,达到0.43(详见表1-2)。因此,在谋求集中连片特困地区非农发展机会提升的同时,还应通过外部风险的管理改善减贫政策绩效。

图1-2 集中连片特困地区多维贫困结构变迁(2001—2013年)

资料来源:作者根据等权重法测度结果绘制。

1.4.2 多维贫困的空间结构变迁

集中连片特困地区的多维贫困演化体现出了显著的空间差异,使得多维贫困在集中连片特困地区内部进一步呈现出空间集聚特征。表1-5给出了代表性年份14个片区多维贫困的比较,从重度贫困县的绝对数量来看,2010年无重度多维贫困县的片区包括罗霄山区和燕山太行山区,重度贫困县最多的片区则包括西藏、六盘山区和滇桂黔石漠化区等。从各自片区多维贫困程度的结构来看,2010年所有片区有19.16%的贫困县属于重度多维贫困县,同期西藏、乌蒙山区、六盘山区和滇桂黔石漠化区的重度贫困县在相应片区的比重最高,分别为36.11%、37.84%、33.90%和24.05%。从各片区重度贫困县的变动情况来看,六盘山区和乌蒙山区重度多维贫困县占集中连片特困地区总体重度贫困县的比重上升最为显著,分别从2001年的10.14%和9.30%上升到2013年的19.35%。滇桂黔石漠化区、武陵山区和西藏重度贫困县的比重则下降最为明显,占14个片区总体重度多维贫困县的比重分别从2001年的17.75%、7.04%和16.34%下降到2013年的9.68%、0%和9.68%,详见图1-3所示。

表1-5 各集中连片特困地区多维贫困程度比较单位:个

数据来源:作者使用等权重法计算得到。

图1-3 各片区重度贫困县占总体重度贫困县的比重(%)

数据来源:作者根据计算结果绘制。

此外,各片区在多维贫困各贫困维度的构成上也体现出空间差异。图1-4给出了2013年各片区不同贫困维度的构成情况。从农业发展机会维度来看,大兴安岭南麓山区、新疆南疆三地州和西藏分别依托粮食作物、棉花和畜牧产品得到良好的农业发展机会,但罗霄山区的农业发展机会显著低于其他四个贫困维度,如何应对罗霄山区复杂的地质结构,实现生态脆弱性约束下的农业发展是该片区扶贫的重要盯住目标。从非农产业发展机会来看,新疆南疆三地州和大兴安岭南麓山区的非农产业发展机会相对不足,如何依托优势农业资源,构建农业与非农产业发展的关联是这些片区新一轮扶贫攻坚应重点盯住的减贫链接。从潜在发展机会来看,大别山区、大兴安岭南麓山区、吕梁山区和燕山—太行山区应在五个贫困维度中更为关注教育机会和金融机会的改善。除了罗霄山区之外,其他各片区的内部风险和外部风险均为多维贫困的重要来源,在扶贫政策中辅以风险管理将有效提升扶贫绩效。

图1-4 集中连片特困地区分片区贫困维度构成(2013年,%)

资料来源:作者根据计算结果绘制。