2.3.2 吸引区货运量预测
吸引区货运量的预测是在已有货运量数据的基础上，采用三次指数平滑法对货运量进行预测，2015年7月至2017年11月中欧班列（哈尔滨—汉堡）的货运量数据如表2-3所示，货运量趋势如图2-9所示。
表2-3 2015年7月—2017年11月中欧班列（哈尔滨—汉堡）货运量原始数据
图2-9 中欧班列（哈尔滨—汉堡）货运量趋势
由于中欧班列（哈尔滨—汉堡）仅开行两年半的时间，可获得的历史数据有限，根据中欧班列（哈尔滨—汉堡）货运量趋势图可知班列的月货运量波动较大，且缺少2017年12月的货运量数据，为了减小误差，更科学地对货源量进行预测，本书利用三次指数平滑预测法。首先预测出2017年12月中欧班列（哈尔滨—汉堡）货运量，然后预测2018—2019年中欧班列（哈尔滨—汉堡）的货运量，并利用弹性系数法分析中欧班列（哈尔滨—汉堡）诱发货流量情况。
1. 中欧班列（哈尔滨—汉堡）2017年12月货运量预测
由于原始货运量数据呈现不规则波动，且波动幅度较大，从2015年7月到2017年10月，按时间顺序以每两个月的总运量为一期数据，形成14期货运量数据序列，利用三次指数平滑法预测中欧班列（哈尔滨—汉堡）2017年11—12月的货运量。
取前三期货运量的平均值作为初始值，
，分别计算不同α下的MSE，测算结果如表2-4所示。
表2-4 平滑系数α相应的均方差值（1）
测算得当α=0.35时，均方差最小，所以计算α=0.35时中欧班列（哈尔滨—汉堡）集装箱运量第1~14期指数平滑值，如表2-5所示。
表2-5 中欧班列（哈尔滨—汉堡）集装箱运量的三次指数平滑计算表（1）（α=0.35）
由表2-5可知，预测值
，
，
。经计算得a14=563.01，b14=7.87，c14=-2.49。因此，中欧班列（哈尔滨—汉堡）集装箱货运量三次指数平滑的模型计算式为
利用式（2-36）计算第15期货运量预测值，同时为2017年11月—12月货运量预测值，即
。由于2017年11月的货运量为322 TEU，所以可以认为2017年12月货运量为246 TEU。
2. 中欧班列（哈尔滨—汉堡）2018年—2019年货运量预测
由于数据较少，中欧班列（哈尔滨—汉堡）2018年—2019年吸引区货运量的预测以每半年的货运量为一期，形成五期数据序列，利用三次指数平滑法对货运量预测。
取前三期货运量的平均值作为初始值，
=
=
=（Q1+Q2+Q3）/3=792，分别计算不同α下的MSE，测算结果如表2-6所示。
表2-6 平滑系数α相应的均方差值（2）
测算得当α=0.28时，均方差最小，计算α=0.28时中欧班列（哈尔滨—汉堡）集装箱运量第1~14期指数平滑值，如表2-7所示。
表2-7 中欧班列（哈尔滨—汉堡）集装箱运量的三次指数平滑计算（2）（α=0.28）
由表2-7可知，预测值
，
，
。经计算得a5=1649.32，b5=238.28，c5=11.95。因此，货运量三次指数平滑的模型计算公式为
利用公式计算第6、7、8、9期货运量预测值，如表2-8所示。
表2-8 2018年—2019年中欧班列（哈尔滨—汉堡）集装箱运量预测值
根据预测结果，2018年中欧班列（哈尔滨—汉堡）吸引区集装箱运量为4074 TEU，2019年吸引区集装箱运量为5266 TEU。