第2章 自动化人工智能

我们在第1章主要概述了人工智能，并在1.5节中引出了AutoML——自动化人工智能，本章将介绍AutoML，包括AutoML的概述、发展、研究意义以及现有的AutoML平台和产品，其中还会穿插介绍一些平台的应用实例。本章只介绍概念性知识，关于AutoML的实际运用将在第二部分（第3～6章）和第三部分（第7～13章）详细展开。

2.1 AutoML概述

传统的人工智能旨在使用机器帮助人类完成特定的任务，随着人工智能的发展，在计算机领域衍生出了机器学习。机器学习旨在通过计算机程序完成对数据的分析，从而得到对世界上某件事情的预测并做出决定。随着机器学习的不断发展，其复杂程度也在不断增高，如果还完全依靠人为规定，使计算机按照设定的规则运行，会耗费大量的人力资源。如果让计算机自己去学习和训练规则，是否能达到更好的效果呢？跟随这一意愿的提出，就出现了本书的核心思想——自动化人工智能，也就是所谓“AI的AI”。让AI去学习AI，从而减少人工的参与，让机器完成更复杂的工作，这掀起了下一代人工智能的浪潮。