前言

PREFACE

“医药信息处理与分析”是一门提升医药类学生科研能力的课程，该课程立足培养学生在医药科研活动中运用信息科学基本方法、技术与工具的能力，其目的是加深学生对信息技术相关工具的了解与掌握，使学生对信息、数据的采集、加工变得更加熟练；促进他们对分析方法的学习与研究，使学生能对已处理的信息、数据进行全面解读，以获取更深层次的知识，开展创新研究、辅助决策等工作。

全书共5章。第1章是绪论，包括信息的概念及相关知识、信息处理与分析的内涵及相关技术、医药信息与医药信息学、医药信息处理与分析的基本流程、医药信息分析质量保证的几个关键因素；第2章是医药信息采集与预处理，包括医药信息资源的获取与处理、数据预处理的基本方法、医药信息管理及相关技术；第3章是医药信息分析方法和工具，包括医药信息分析方法、常用信息分析工具、MATLAB工具；第4章是医药信息处理与分析案例，包括多元线性回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、决策树分析、支持向量机算法、贝叶斯分类算法、时间序列分析；第5章是医药信息标准，包括常用医药信息标准介绍、医学信息分类与编码、医药信息处理与分析中应用标准的原则。

本书主要体现了以下特点。

（1）注重领域特色、组织结构合理

本书以医药信息为主线来组织素材，将信息处理技术与信息分析方法有机融合。全书采用总分式结构进行阐述：绪论中呈现了信息处理与分析的基本流程，使学生从宏观上了解信息处理与分析的每一步骤，帮助学生掌握信息处理与分析的每一阶段的关键技术与方法；紧紧围绕绪论，其他章节从内容上将信息处理与分析的每一环节有序贯通，使学生在学习时对各章内容一目了然，做到有的放矢，达到事半功倍的学习效果。

（2）选材经典、注重理论与实践的结合

本书的素材来自多年的教学积淀，选取了经典、有代表性的信息处理与分析的技术、工具与方法，列举了大量医药信息处理案例的分析，同时每章还配有难度适中的练习，使得理论知识与实践操作有机地结合在一起，做到真正意义上的学以致用。

（3）引导思维、促进学科交叉

本书通过介绍医药信息处理技术以及信息分析方法和工具，使学生能够从信息科学的角度对医药科学研究工作中的问题进行思考与分析，以解决跨学科交流、合作带来的诸多问题，从而促进多学科交叉合作的协同研究。

本书内容体系经晏峻峰与占艳多次组织教学团队研讨后制定。全书编写分工如下，第1章由晏峻峰编写，第2章由占艳编写，第3章及第4章4.8节由辛国江编写，第4章的4.1、4.2、4.3、4.4节由韦昌法编写（4.3.3小节由涂珊编写），第4章的4.5节由涂珊编写，第4章的4.6、4.7节由穆珺编写，第5章由刘青萍编写，吴世雯、刘东波、张蕾、王林峰老师以及研究生陈陵芳参与了整书的审阅与统稿工作。另外，在编写的过程，编写人员参阅了本书所列的参考文献，在此，编者对文献作者表示衷心感谢。由于编者水平有限，书中难免存在不足之处，敬请读者批评指正。

编者

2018年1月