
会员
Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
(爱尔兰)詹姆·布尔塔更新时间:2024-05-17 10:01:33
最新章节:封底开会员,本书免费读 >
本书讲解软件架构系统各方面的内容,从顶层设计到用于支持高层功能的低层细节。本书首先介绍软件架构的含义并给出简单的设计示例,之后分为四个部分涵盖软件开发生命周期中的各个阶段:讨论构成系统的每个组成单元的一般性原则及其核心内容;重点介绍一些成功的架构模式,包括它们的优势和局限性;阐述如何进行软件测试以及如何构建和共享代码;讲解持续运维,涵盖日志、系统度量、性能分析、代码调试和架构调整等内容。本书将帮你形成架构思维,了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。
品牌:机械工业出版社
译者:卢浩等
上架时间:2024-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理最新章节
查看全部(爱尔兰)詹姆·布尔塔
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
R语言数据可视化:科技图表绘制
《R语言数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰,旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章,第1~3章主要讲解R语言的基础知识,包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制,尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关计算机5.3万字 - 会员
Java Script从入门到精通(第5版)
《JavaScript从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用JavaScript语言进行程序开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共24章,内容包括初识JavaScript、JavaScript基础、流程控制语句、函数、对象、数组与集合、String对象、正则表达式、异常处理与程序调试、JavaScript高级编程、事件处理、Doc计算机14万字 - 会员
RPA开发:UiPath入门与实战
这是一本面向RPA开发初学者的实战图书,囊括了RPA在金融、政务、制造、电商、医疗等十大行业的RPA开发实战案例,每个案例都有详细的步骤拆解,图文并茂,手把手教会大家完成自动化流程的开发。计算机11.1万字 - 会员
让Python遇上Office:从编程入门到自动化办公实践
本书将从零开始教读者如何通过Python实现办公自动化。全书共10章,分为3部分:第一部分(第1~5章)包括从零基础入门Python的基础知识(数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等);第二部分(第6~9章)以操作办公文档为主,介绍如何使用Python代码处理Word、Excel、PPT、PDF文档,实现文档办公自动化;第三部分(第10章)为进阶部分,内容涉及桌面自动化、发送邮件计算机15.4万字 - 会员
Node.js开发指南
本书跟随了Node.js的标准与行业的发展趋势,在介绍新标准与新技术的同时兼顾了理论基础和实际应用,主要内容分为基础和应用两部分,基础部分内容包含了Node.js环境配置,npm项目管理,JavaScript语法基础,Node.js基本模块的原理与使用,异步代码的编写与组织,应用部分包含了网络编程,桌面应用开发以及测试和调试。本书讲解与示例并重,由浅入深地剖析了Node.js模块与语言原理,并通过计算机10.9万字 - 会员
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践
《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用,网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,正则表达式在网络爬虫中的应用,数据预处理与数据分析方法、中文文本处理计算机9.2万字 - 会员
智能优化算法与MATLAB编程实践
《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法,对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码,使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。全书共分为12章,前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例;第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数,并给出MATLA计算机6.1万字 - 会员
Python数据分析快速上手
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字 - 会员
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python,从图像基本原理说起,初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。计算机10.4万字