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深度学习及加速技术:入门与实践
白创编著更新时间:2023-08-28 19:54:07
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本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述,实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一,是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念,神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论,以及一些高级主题和实践。本书可作为从事人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生的参考书籍。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2023-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习及加速技术:入门与实践最新章节
查看全部- 封底
- 作者简介
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- 参考文献
- 12.4 执行与结果分析
- 12.3 推理引擎程序设计
- 12.2 中间表示IR生成
- 12.1 整体描述
- 第12章 基于OpenVINO的FPGA深度学习加速应用案例
- 11.4 OpenVINO推理引擎
白创编著
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