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正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用
李旭超计算机网络/计算机理论、基础知识· 7.6万字
更新时间：2023-12-06 16:34:33
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本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用，主要内容包括迫近算子基本原理，正则化对偶模型基本原理，正则化原始—对偶模型基本原理，以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始—对偶模型在图像重构中的应用。本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、工业、医学图像处理及人工智能等专业高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可作为相关领域教师、科研人员、医学工作者和工程技术人员等的参考书。
上架时间：2022-12-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用最新章节
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- 本章参考文献
- 6.5 本章小结
- 6.4 图像重构中迫近算子的计算
- 6.3.2 迫近算子的计算
- 6.3.1 交替迭代算法步长的确定
- 6.3 交替迭代算法步长及迫近算子的计算
- 6.2.2 基于增广拉格朗日模型的交替方向乘子迭代算法
- 6.2.1 基于原始-对偶模型的迫近-梯度交替迭代算法
- 6.2 基于转化模型的交替迭代算法
李旭超
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