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人工智能数学基础与Python机器学习实战
更新时间：2025-04-09 18:24:18
最新章节：13.3 Spark MLlib开会员，本书免费读 >
本书分为3个部分：第1章和第2章是人工智能的数学基础，主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识，以及线性代数和概率论的相关知识；第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论，以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建；第13章介绍了Spark机器学习，笔者认为对于机器学习，不能只限于Python中的sklearn的学习，还要紧跟大数据时代的发展。
品牌：北大出版社
上架时间：2021-11-01 00:00:00
出版社：北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
人工智能数学基础与Python机器学习实战最新章节
查看全部- 13.3 Spark MLlib
- 13.2 Hadoop和Spark的基础知识
- 13.1 Spark分布式集群搭建
- 第13章 Spark机器学习
- 12.3 保存模型
- 12.2 半监督学习
- 12.1 监督学习
- 第12章 数据建模
- 11.4 协同过滤
- 11.3 基于评分的推荐算法
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