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生成对抗网络:原理及图像处理应用
朱秀昌 唐贵进编著更新时间:2022-11-11 18:22:30
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本书深入浅出地介绍了近年来AI领域中十分引人注目的新型人工神经网络——生成对抗网络(GAN)的基本原理、网络结构及其在图像处理领域中的应用;同时,分析了近年来在GAN训练、GAN质量评估及多种改进型GAN方面取得的进展;在实践方面,给出了基于Python的基本GAN编程实例。另外,本书还介绍了支撑GAN模型的基础理论和相关算法,以使读者更好地理解和掌握GAN技术。
上架时间:2022-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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- 参考文献
- 12.2 MNIST手写数字的生成
- 12.1 1维GAN编程
- 第12章 GAN图像处理实例
- 11.4 TensorFlow中的GAN编程
- 11.3 深度学习框架
- 11.2 常见的Python集成开发环境
- 11.1 Python编程语言
- 第11章 GAN的Python编程
朱秀昌 唐贵进编著
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