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深度学习：原理与应用实践
张重生更新时间：2022-08-16 17:21:11
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深度学习与大数据是当今最流行和最受关注的两大计算机技术方向。本书旨在成为国内第一本深度学习原著。本书将全面、系统地介绍深度学习相关的技术，包括人工神经网络，卷积神经网络，深度学习平台及源代码分析，深度学习入门与进阶，深度学习高级实践，所有章节均附有源程序，所有实验读者均可重现，具有高度的可操作性和实用性。通过本书，研究人员、深度学习爱好者，能够在2-3个月内，系统掌握深度学习相关的理论和技术。
上架时间：2016-12-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
深度学习：原理与应用实践最新章节
查看全部- 参考文献
- 15.3 展望
- 15.2 深度学习的缺陷
- 15.1 深度学习领域当前的主流技术及其应用领域
- 第15章 总结与展望
- 深度学习总结展望篇
- 参考文献
- 14.2 基于深度学习的人脸关键点检测的步骤
- 14.1 问题定义和数据来源
- 第14章 基于深度学习的人脸关键点检测
张重生
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