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机器学习观止：核心原理与实践
林学森更新时间：2022-07-27 18:51:33
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在写作伊始，就把读者设想为一位虽然没有任何AI基础，但对技术本身抱有浓厚兴趣、喜欢“抽丝剥茧”、探究真相的“有识之士”。有别于市面上部分AI技术书籍从一开始就直接讲解各种“高深莫测”算法的叙述手法，《机器学习观止：核心原理与实践》尝试先从零开始构建基础技术点，而后“循序渐进”地引领读者前进，最终“直捣黄龙”，赢取最后的胜利。全书据此分为5篇，共31章，内容基本覆盖了由AI发展历史、数学基础知识、机器学习算法等经典知识点以及深度学习、深度强化学习等较新理论知识所组成的AI核心技术。同时注重“理论联系实践”，通过多个章节重点介绍了如何在工程项目中运用AI来解决问题的诸多经验以及相应的模型算法，以期让读者既能享受到“知其所以然”的乐趣，还能体会到“知其然”的轻松和愉悦。
品牌：清华大学
上架时间：2021-03-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习观止：核心原理与实践最新章节
查看全部- 参考文献
- 第31章 人工智能概述
- 第30章 程序切片技术
- 第29章 图像处理基础
- 第28章 主流AI云平台
- 第27章 scikit-learn
- 第26章 Caffe
- 第25章 Tensorflow
- 第24章 分布式机器学习框架基础知识
- 机器学习平台篇
林学森
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