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精通Spark数据科学
(美)安德鲁·摩根 (英)安托万·阿门德 大卫·乔治 马修·哈利特更新时间:2021-01-15 16:45:59
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ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书,旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。本书内容包括14章,由浅入深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输入格式与模式、探索性数据分析、利用Spark进行地理分析、采集基于链接的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读,需要读者具备数据科学相关的基础知识,并通过阅读本书进一步提升Spark运用能力,从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。
品牌:人邮图书
译者:柯晟劼 刘少俊
上架时间:2020-09-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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