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Python量化投资:技术、模型与策略
赵志强 刘志伟更新时间:2020-10-21 11:10:44
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全书共18章,前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资,以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境,介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy,Scipy,Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化,使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析,从业界和学术界两种角度来进行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析,以期货和期权为主。第11章从利率开始,介绍了债券的分析方法。从第12章开始进入实战篇。第12章讲解中国金融市场,主要针对二级市场,并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了,研究策略时,所需的数据来源,开源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的开源数据源。第14章介绍了如何建立数据库,并且讲解针对不同数据,如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念,方法论和流程。第16章介绍了进行自动化交易的接口,并且介绍了目前比较流行的开源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据,并进行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法,并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-09-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python量化投资:技术、模型与策略最新章节
查看全部- 后记
- 17.2 OpenPyxl基础
- 17.1 Excel相关库简介
- 第17章 Python与Excel交互
- 16.6 on_tick和on_bar
- 16.5 第一个入门策略
- 16.4 CTA策略模块分析
- 16.3 vn.py的安装和配置
- 16.2 交易框架vn.py
- 16.1 交易平台简介
赵志强 刘志伟
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