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大数据技术入门
杨正洪更新时间:2021-04-02 21:40:55
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从2015年开始,国内大数据市场继续保持高速的发展态势,作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现,他们对大数据技术很感兴趣,并希望从大数据技术、大数据采集、管理、分析以及可视化等方面得到指导和应用帮助。因此编写了这本大数据技术的快速入门书。本书共12章,以Hadoop和Spark框架为线索,比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析等内容。最后还给出两个案例:环保大数据和公安大数据,供读者参考。本书适合大数据技术初学者,政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员,IT经理,CTO,CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。
品牌:清华大学
上架时间:2016-08-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大数据技术入门最新章节
查看全部- 附录5 作者简介
- 附录4 auth-ssh脚本
- 附录3 Ganglia(分布式监控系统)
- 附录2 Linux Shell常见命令
- 附录1 数据量的单位级别
- 12.3 建设步骤
- 12.2 建设内容
- 12.1 总体架构设计
- 第12章 案例分析:公安大数据
- 11.3 环保大数据分析系统
杨正洪
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