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Python数据分析与数据化运营(第2版)
宋天龙更新时间:2019-07-12 18:27:06
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Python作为数据工作领域的关键武器之一,具有开源、多场景应用、快速上手、完善的生态和服务体系等特征,这些特征使其在数据分析与数据化运营的任何场景中都能游刃有余;即使在其为数不多的短板功能上,Python仍然可以基于“胶水”的特征,引入对应的第三方工具、库、程序等来实现全场景、全应用的覆盖。在海量数据背景下,Python对超大数据规模的支持性能、数据分析处理能力、建模的专业程度及开发便捷性的综合能力方面要远远高于其他工具。因此,Python几乎是数据化运营工作的不二之选。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2019-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python数据分析与数据化运营(第2版)最新章节
查看全部- 附录B Python数据工具箱
- 附录A 公开数据集
- 附录
- 9.4 本章小结
- 9.3 提升数据化运营价值度的5种途径
- 9.2 数据化运营支持的4种扩展方式
- 9.1 撰写出彩的数据分析报告的5个建议
- 第9章 数据化运营分析的终极秘籍
- 8.9 本章小结
- 8.8 案例:基于多项式贝叶斯的增量学习的文本分类
宋天龙
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