Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通

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前言

第1章 Python基础

1.1 Python语言简介

1.2 Python环境搭建

1.3 第一个Python程序

1.4 Python语法基础

1.5 数据类型与运算符

1.6 控制语句

1.7 序列

1.8 集合

1.9 字典

1.10 字符串类型

1.11 函数

1.12 文件读取

1.13 本章总结

第2章 数据处理与分析

2.1 NumPy数组

2.2 二维数组

2.3 三维数组

2.4 访问数组

2.5 Pandas库

2.6 Series数据结构

2.7 DataFrame数据结构

2.8 访问DataFrame数据

2.9 读写数据

2.10 本章总结

第3章 科研绘图与学术图表绘制库

3.1 Matplotlib简介

3.2 Seaborn简介

3.3 本章总结

第4章 绘制单变量图形

4.1 单变量图形的特点

4.2 直方图

4.3 箱线图

4.4 密度图

4.5 小提琴图

4.6 饼图

4.7 环状图

4.8 本章总结

第5章 绘制双变量图形

5.1 散点图

5.2 折线图

5.3 面积图

5.4 柱状图

5.5 条形图

5.6 热力图

5.7 双变量核密度图

5.8 线性回归图

5.9 联合图

5.10 本章总结

第6章 绘制多变量图形

6.1 气泡图

6.2 堆积折线图

6.3 堆积面积图

6.4 堆积柱状图

6.5 平行坐标图

6.6 矩阵图

6.7 分面网格分类图

6.8 本章总结

第7章 绘制其他2D图形

7.1 雷达图

7.2 矩形树状图

7.3 三元相图

7.4 峰峦图

7.5 本章总结

第8章 绘制3D图形

8.1 绘制3D图形库

8.2 3D静态图形

8.3 交互式3D图形

8.4 本章总结

第9章 地理信息可视化

9.1 地图散点图

9.2 地图热力图

9.3 等值线图

9.4 本章总结

第10章 数据学术报告和学术论文

10.1 使用Jupyter Notebook撰写学术论文

10.2 使用ChatGPT工具辅助制作报告

10.3 本章总结

第11章 实战训练营

11.1 案例1：用t检验评估X药品治疗效果对比分析

11.2 案例2：美国大豆品种数据集可视化分析

11.3 本章总结

附录 科研论文中图表的绘制与配色

1.1 选择合适的图表类型

1.2 善于把握色彩

1.3 字体和字号

1.4 标注清晰

1.5 分辨率足够

1.6 布局规整